基于形态学-HHT算法的船载地磁三分量信号分析与预处理

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  • 1.自然资源部 第二海洋研究所,浙江 杭州 310012;
    2.自然资源部 海底科学重点实验室,浙江 杭州 310012;
    3.浙江大学 海洋学院,浙江 杭州 310058

网络出版日期: 2021-09-15

基金资助

国家重点研发计划(2020YFC1521700);“全球变化与海气相互作用”专项(二期) ( GASI-01-YZ-CLY);南极重点海域对气候变化的响应和影响(IRASCC2020-2022-01-03-01B)

Analysis and preprocessing of STCM signals based on morphology-HHT algorithm

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Online published: 2021-09-15

摘要

在船载地磁三分量测量结果中存在脉冲和高频随机噪声干扰,会影响船磁校正精度。基于实测船载地磁三分量的总场数据构建了一种基于形态学HHT算法的信号分析和预处理方法,用形态学滤波方法去除脉冲噪声,用希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform, HHT)识别高频噪声分量,并通过自相关函数验证6阶以上的高阶分量包含有效地磁信号,截止频率在0.010~0.500 Hz之间。采用巴特沃斯滤波器(Butterworth filter)对该频率内含噪声地磁总场进行低通滤波处理,并与快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)滤波结果进行对比,计算2种滤波处理方法的均方根误差(RMSE),形态学-HHT方法的RMSE仅为194 nT,而FFT方法的约为600 nT,表明形态学-HHT的滤波效果优于FFT,可有效压制船载地磁三分量中的随机噪声干扰。

本文引用格式

刁云云, 高金耀, 吴国超, 蔡晓仙, 岳梅 . 基于形态学-HHT算法的船载地磁三分量信号分析与预处理[J]. 海洋学研究, 2021 , 39(3) : 44 -52 . DOI: 10.3969/j.issn.1001-909X.2021.03.005

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