当期目录
2024年,第42卷,第3期 刊出日期:2024-09-15
上一期
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人工智能海洋学发展前景董昌明, 王子韵, 谢华荣, 徐广珺, 韩国庆, 周书逸, 谢文鸿, 沈向宇, 韩磊2024, 42(3):2-27. DOI:10.3969/j.issn.1001-909X.2024.03.001
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人工智能海浪预报的发展与挑战陆钰婷, 郭文康, 丁骏, 王林峰, 李晓辉, 王久珂2024, 42(3):28-37. DOI:10.3969/j.issn.1001-909X.2024.03.002
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海洋涡旋智能检测研究进展徐广珺, 施宇诚, 余洋, 谢华荣, 谢文鸿, 刘婧媛, 林夏艳, 刘宇, 董昌明2024, 42(3):38-50. DOI:10.3969/j.issn.1001-909X.2024.03.003
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基于深度学习的生物组织病理图像分析在海洋监测中的发展潜力及案例分析邸雅楠, 赵若轩, 徐建洲2024, 42(3):64-74. DOI:10.3969/j.issn.1001-909X.2024.03.005
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基于BP神经网络模型的哨兵SAR反演风速偏差校正倪晗玥, 董昌明, 刘振波, 杨劲松, 李晓辉, 任林2024, 42(3):75-87. DOI:10.3969/j.issn.1001-909X.2024.03.006
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基于ConvLSTM的中国东南沿海波浪智能预报和评估金阳, 韩磊, 金梅兵, 董昌明2024, 42(3):88-98. DOI:10.3969/j.issn.1001-909X.2024.03.007
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基于深度学习和Sentinel-1卫星影像的北极海冰分类精度和影响因素邵志远, 赵杰臣, 解龙翔, 牟芳如, 肖静, 刘敏君, 陈雪婧2024, 42(3):119-130. DOI:10.3969/j.issn.1001-909X.2024.03.010
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卷积神经网络方法在涌潮水动力特性演变中的应用研究王智弘, 屈科, 杨元平, 王旭, 高榕泽2024, 42(3):131-141. DOI:10.3969/j.issn.1001-909X.2024.03.011
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基于数据-知识驱动的高精度海底地形绘制:以南海为例刘洋, 李三忠, 邹卓延, 索艳慧, 孙毅2024, 42(3):142-152. DOI:10.3969/j.issn.1001-909X.2024.03.012
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