0 引言
1 区域背景和数据汇编
表1 研究区地球物理数据的统计分析Tab.1 Statistical analysis of geophysical data in the study area |
特征参数 | 最大值 | 最小值 | 平均值 | 标准差 |
---|---|---|---|---|
自由空气重力异常/mGal | 207.90 | -60.64 | 4.87 | 19.66 |
垂直重力梯度/E | 281.23 | -114.34 | 0.34 | 19.97 |
均衡重力异常/mGal | 80.38 | -97.52 | 14.13 | 18.56 |
磁异常/nT | 217.55 | -172.32 | 5.95 | 43.39 |
2 方法
2.1 重力-密度法
2.2 随机森林算法
表2 基于两种驱动方式的随机森林的最优参数Tab.2 Optimal parameters for random forests based on two driving methods |
参数 | 最优值 | |
---|---|---|
数据驱动 | 数据-知识驱动 | |
n_eatimators | 1 000 | 1 000 |
max_depth | 60 | 50 |
max_features | 4 | 3 |
min_samples_leaf | 1 | 2 |
min_samples_split | 2 | 2 |
3 结果分析
表3 四种模型的评估指标Tab.3 Evaluation indexes for the four models |
评估指标 | SIO | 重力-密度法 | 随机森林 | 数据-知识驱动 |
---|---|---|---|---|
平均绝对误差/m | 83.18±138.66 | 24.86±51.85 | 24.51±62.02 | 19.65±49.59 |
平均相对误差/% | 3.47±7.17 | 1.09±4.07 | 1.03±4.09 | 0.82±3.81 |
均方根误差/m | 161.69 | 57.50 | 66.68 | 53.34 |
相关系数 | 0.990 5 | 0.998 8 | 0.998 4 | 0.999 0 |